“當行業(yè)處于快速增長的階段，企業(yè)競爭靠‘上限’，即利潤;當行業(yè)增速放緩的時候，企業(yè)競爭就要比拼‘底線’，誰能通過技術、制造、供應鏈和管理擁有成本優(yōu)勢，誰就能‘破卷’。”在第五屆新能源汽車及動力電池(CIBF2024重慶)國際交流會期間，展灣科技CEO唐櫟接受電池中國網專訪時談道，“電池行業(yè)的‘卷’有法可解，關鍵在跳出行業(yè)原有模式，通過工業(yè)互聯網的大數據助力，實現更深層次、顛覆性的降本增效。”

圖為展灣科技CEO唐櫟在展會現場接受電池中國網專訪

　　交流會上，唐櫟還發(fā)表了題為“做新能源行業(yè)智能化浪潮中的‘工業(yè)醫(yī)生’”的主旨演講。

　　鋰電池產業(yè)鏈在經歷了2021年和2022年洶涌擴產潮后，現階段動力、儲能電池產業(yè)已經出現了階段性、結構性過剩，市場內卷激烈。業(yè)內人士指出，隨著產能出現過剩，產業(yè)發(fā)展也更為理性，依靠技術、制造和工藝降本，正成為產業(yè)鏈尋求“破卷”的路徑。

　　唐櫟認為，企業(yè)想要實現降本增效，在內卷中勝出，就要抓住數字化、智能化轉型帶來的機遇，基于數字化、智能化的手段，通過設備管理、質量提升、工藝調優(yōu)、節(jié)能降碳等路徑降本，整體提升競爭力。

　　動力電池作為高端制造產業(yè)，近年來產線、設備高速發(fā)展，頭部電池及材料企業(yè)已經實現了極高的自動化產線。在此背景下，僅靠人的管理已經無法滿足對產線和工藝的深度理解。唐櫟指出，鋰電設備是真正的“一線工人”，從設備上拿數據，“知設備所思所想”，進而基于設備反映的數據和制造情況，制定最優(yōu)方案，反向控制設備，讓設備“說人話、干人事”，未來所有的生產制造都是拼工藝，拼對設備的理解和工藝迭代。

　　對于助力電池產業(yè)降本增效，展灣科技提出了“1+X工業(yè)互聯網創(chuàng)新解決方案”。其中，1是指1個數字化工廠平臺進行“體檢診斷”，X指多個智能化場景應用的“對癥下藥”。

　　“對工廠進行全面的數字化‘體檢診斷’，幫助經營者全面洞察效率、設備、生產、質量、能碳、安環(huán)等業(yè)務板塊核心KPI。”唐櫟進一步解釋道，然后針對企業(yè)癥結“對癥下藥”，解決或改善企業(yè)生產運營能效提升的具體痛點問題，在數字化工廠的基礎上進一步推動企業(yè)向智能化升級，這就是“1+X”。

　　專注于賦能制造企業(yè)進行數字化、智能化轉型的工業(yè)互聯網企業(yè)，成立于2014年的展灣科技，在具體實踐中深度改善和解決質量、安全、能耗等問題，助力企業(yè)實現降本提質增效，公司“1+X工業(yè)互聯網創(chuàng)新解決方案”在汽車及零部件、玻璃、新能源和裝備制造行業(yè)等已經有廣泛應用。

　　目前展灣科技已經助力恩捷股份等電池產業(yè)鏈頭部企業(yè)進行深度數字化、智能化轉型。

圖為展灣科技CEO唐櫟演講

　　據電池中國了解，針對電池產業(yè)，展灣科技深入了解行業(yè)特性和需求，結合強大的數據采集、工業(yè)物聯網、大數據平臺、工業(yè)場景數據分析算法和應用等技術，構建了“虛擬現實、節(jié)能降碳、工藝調優(yōu)、質量提升、預測維修和全局協同”6大場景，覆蓋鋰電池生產全流程，從前段電極制作到中段電芯合成再到后段化成封裝，全面賦能電池制造企業(yè)數智化發(fā)展需求。

　　>>> 虛擬現實和數字孿生技術

　　無論是降本、提升效率，還是改善品質，都屬于企業(yè)管理層需要決策的事情，因而電池企業(yè)管理者就需要通過技術手段，對一線情況進行可視化的觀察，所見即所得。

　　展灣科技依托AIoT、大數據、AI算法和數字孿生4大核心技術，將工業(yè)制造領域的長期積淀及共性技術開放共享，根據電池行業(yè)的需要進行組合，配合數字空間、工業(yè)機理模型、知識圖譜等工業(yè)互聯網核心模塊，在數字環(huán)境中模擬和優(yōu)化生產過程。

　　通過對生產線進行虛擬測試和優(yōu)化，可以減少試錯成本和生產線調整時間，提高生產效率和質量，為轉型中的“疑難雜癥”開出一劑強勁的“組合”藥方。

　　>>> 節(jié)能降碳

　　基于虛擬現實和數字孿生技術，用數據去降本，是工業(yè)互聯網“對癥下藥”的目的之一。據唐櫟介紹，一方面，可以基于數據對電池產線各環(huán)節(jié)設備進行改造優(yōu)化，實現節(jié)能;另一方面，改變傳統能源意識，因訂單而消耗，利用工業(yè)互聯網從需求側去合理分配能源。

　　除了能源本身，以工業(yè)物聯網平臺及數據平臺為數字化基座，以能源為抓手，開展能效提升，AI節(jié)能降碳，打造數智物聯、人機協同、綠色低碳、可持續(xù)發(fā)展的產業(yè)生態(tài)鏈，實現數綠協同的未來零碳工廠。

　　>>> AI+工藝調優(yōu)

　　除了節(jié)能降碳，依托工業(yè)互聯網及數據平臺，可以大幅改善產線制造效率和優(yōu)化工藝，提升良率。

　　以廣泛應用于鋰電池隔膜、鋁塑膜生產中的分條機為例，通過智采、智算和智控能力，將各行業(yè)的專家知識結構化沉淀到平臺，再通過AI算法、大數據分析等技術實現對工藝、設備等的自動控制，構建起從數據物聯到智能控制的閉環(huán)，將行業(yè)AI應用進行廣泛落地。

　　事實上，良率的提升本身就是電池產業(yè)降本的重要路徑之一。

　　>>> 質量提升

　　對鋰電池來料質量、制程質量、成品質量進行全局跟蹤與管控，深度挖掘品質要因，全面評估制程能力，支持質量異常追溯分析，沉淀行業(yè)工藝知識和循環(huán)調優(yōu)策略，實現系統化的原材料檢測、過程質量控制和成品質量標準與流程，提升產品質量，降低生產成本。

　　>>> 預測維修

　　唐櫟指出，基于數據采集、觀察和分析，對預防和保障產線關鍵重要設備的安全穩(wěn)定運行也至關重要，“關鍵重要設備一旦出現問題，產量、良率、降本都將是零。”

　　基于對鋰電產線的深度分析與數據監(jiān)測，唐櫟認為，鋰電池產線上大量的氣缸、伺服電機應用催生了關鍵部件的預測維修，通過使用先進的數據分析、人工智能算法和機器學習技術，實現設備狀態(tài)的實時監(jiān)控、預測性維護，降低故障率、縮短停機時間，優(yōu)化設備可用率與稼動率，提高總體設備效能和生產產能，為企業(yè)帶來更高的生產效率和經濟效益。

　　>>> 全局協同

　　具體而言，利用數據采集、工業(yè)物聯網、大數據平臺、工業(yè)場景數據分析算法和應用，將人、設備、系統和產品等要素連接起來，將效率、質量、能源三大成本核心透明化，基于全流程的實時感知，打開“成本黑洞”，應用智能算法和大數據分析，實現成本管控的全局協同。

　　據悉，目前展灣科技1+X工業(yè)互聯網創(chuàng)新解決方案在電池產業(yè)已經得到了頭部企業(yè)的深度應用。以全球領先的鋰電池隔膜行業(yè)龍頭恩捷股份為例，展灣科技利用工業(yè)互聯網平臺，通過全生命周期成本透明化，基于對其隔膜和鋁塑膜工廠的工藝改善，大幅降低了其人員成本，明顯縮短了其產線調試周期，使得其產線速度和良率得到相應提升，該項目還獲得了國家工業(yè)和信息化部的工業(yè)互聯網試點示范項目，成為工業(yè)互聯網在電池領域應用創(chuàng)新的標桿。

　　當前，動力、儲能電池產業(yè)正由產能過剩進入理性發(fā)展階段，同時為盡早從產能過剩的激烈內卷中走出，產業(yè)正加快提質和降本路徑探索，重塑新的產品和市場競爭力。展灣科技，依托在工業(yè)互聯網領域豐富的經驗和優(yōu)勢，在鋰電行業(yè)提出“1+X工業(yè)互聯網創(chuàng)新解決方案”，一方面將為企業(yè)向高端智能化制造轉型提供支撐;另一方面也通過數字化、智能化技術應用，為產業(yè)鏈企業(yè)“破卷”提供參考路徑。